各组织可能会发现，在 2026 年，采用人工智能的下一波浪潮将不再仅仅是 2025 年模式的延续，而是标志着向更具结构化、更负责任且更可扩展的 AI 运营模式的转变。人工智能正从实验性的工作流程和部署转向核心业务流程，这带来了新的责任。在各个行业，特别是在可靠性、安全性和质量至关重要的领域，人们预计以下四大趋势将定义组织如何应对即将到来的一年。
快速变化的人工智能监管环境
在欧洲，欧盟的《人工智能法案》正朝着实施迈进，但对于一些高风险系统，首先必须确保统一标准、符合性路径和技术指南足够强大，以实现全面执行。其他欧洲法规，如《数据法》和更新的《机械法》，为将人工智能整合到产品、生产工具和互联系统中增加具体的义务。
在美国，监管活动主要通过联邦机构的授权而分散进行。2025 年 12 月，联邦政府通过总统的行政命令表明其意图，旨在通过限制各州的冲突性人工智能法律来实现统一，以阻止各州对人工智能公司进行监管，并通过低门槛的国家政策强化美国在人工智能领域的领导地位。这种监管环境对行业来说变得动态且要求极高，需要行业不断跟进。
利用工具和技术实现人工智能的规模化
从孤立的试点项目转向企业级的人工智能治理平台时，治理必须与技术本身同步实现现代化。风险管理、文档记录、监控和合规证据都需要先进的工具支持。此外，自动化对于支持审计、模型清单和可扩展的人工智能部署至关重要。人们意识到，仅靠人工监督无法实现可信赖的人工智能。
自主人工智能受监管
2026 年，自主人工智能将提高效率，但也会带来运营风险。系统可能会超出其预期范围，以不可预测的方式串联多个步骤，比人类更快地放大错误，并以相互作用的方式产生涌现行为。管理这些风险正成为企业的一项核心能力。为此，模型上下文协议（正逐渐成为一项基础标准。
负责任的人工智能采购
如今，人工智能主要通过采购而非内部开发的方式进入组织。因此，在系统进入组织之前必须先建立信任、安全和合规性，而不能依赖事后进行补救。供应商还应根据其人工智能风险评级进行评估，尤其是当集成商或顾问代表客户开发人工智能解决方案时。
根据欧盟《人工智能法案》，组织需对高风险人工智能系统承担供应链责任。像NemKo集团的Nemko Digital公司的“AI Trust”这样的方案为供应商在治理、安全和操作标准方面展示其可信度提供了一种高效的方式。
详情请访问Nemko Digital 网页中的新年人工智能专辑第三部分。也欢迎联系Nemko的人工智能专家详询。Alicja.Halbryt@nemko.com 或 Bas.Overtoom@nemko.com
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